A.為人處事方面的知識(shí)
B.行業(yè)性知識(shí)
C.分析性知識(shí)
D.創(chuàng)造性知識(shí)
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基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類(lèi)改變的開(kāi)始，中國(guó)的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。
人工智能正在成為（）的強(qiáng)大動(dòng)力。
1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。
人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專(zhuān)業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是（）。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。
下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn)：（）。
箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。
箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。