多重共線性是一種隨機誤差現(xiàn)象。

隨機誤差項iu和殘差項ie是一回事。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

任何兩個計量經(jīng)濟模型的2R都是可以比較的。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。