異方差問(wèn)題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

多重共線性是總體的特征。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

當(dāng)存在自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。