線性回歸模型意味著變量是線性的。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

杜賓—瓦爾森檢驗?zāi)軌驒z驗出任何形式的自相關(guān)。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是（）

異方差會使OLS估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。