擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。