在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個(gè)數(shù)的影響。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。