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問答題
【簡答題】已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機擾動項的分布未知，其他所有假設都滿足。
OLS估計量
和
滿足線性性、無偏性及有效性嗎？簡單陳述理由。
答案：
OLS估計量和仍滿足線性性、無偏性及有效性，因為這些性質(zhì)的的成立無需隨機擾動項的正態(tài)分布假設。
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問答題
【簡答題】已知回歸模型E=α+βN+μ，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機擾動項的分布未知，其他所有假設都滿足。從直觀及經(jīng)濟角度解釋α和β。
答案：
α+βN為接受過N年教育的員工的總體平均起始薪金。當N為零時，平均薪金為α，因此α表示沒有接受過教育員工的平均起始薪金。...
問答題
【簡答題】令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對受教育年數(shù)的簡單回歸模型為：kids=β0+β1educ+μ。上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。
答案：
當歸結(jié)在隨機擾動項中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關(guān)時，上述回歸模型不能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的...
