數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(2020.02.29)

問答題
為什么在進行聯(lián)機分析處理（OLAP）時，我們需要一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫，而不是直接在日常操作的數(shù)據(jù)庫上進行。
答案：使用一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫進行OLAP處理為了以下的目的：
1，提高兩個系統(tǒng)的性能：操作數(shù)據(jù)庫是為了OLTP而設計...
問答題
假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age，數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。（a）使用按箱平均值平滑對以上數(shù)據(jù)進行平滑，箱的深度為3。解釋你的步驟。評論對于給定的數(shù)據(jù)，該技術的效果。（b）對于數(shù)據(jù)平滑，還有哪些其它方法？
答案：（a）已知數(shù)據(jù)元組中age的值如下（按遞增序）：
13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，...
填空題
數(shù)據(jù)倉庫按照其開發(fā)過程，其關鍵環(huán)節(jié)包括（）、數(shù)據(jù)存儲于管理和數(shù)據(jù)表現(xiàn)等。
答案：數(shù)據(jù)抽取
問答題
業(yè)務元數(shù)據(jù)主要包含的內容是什么？
答案：業(yè)務元數(shù)據(jù)：從業(yè)務角度描述了DW中的數(shù)據(jù)，提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層，主要包括：
1.使用者的業(yè)務...
問答題
簡述數(shù)據(jù)挖掘的過程。
答案：數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成（考慮數(shù)據(jù)一致性和冗余），數(shù)據(jù)選擇，數(shù)據(jù)轉換，數(shù)據(jù)挖掘，模式評估，知識表示。
問答題
簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關系？
答案：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術。但它們有著完全不同的輔助決策方式。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的前端的分析工具中，數(shù)據(jù)挖掘是其...
單項選擇題
考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截斷均值（p=20%）是（）。
A.2
B.3
C.3.5
D.5
判斷題
SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimal marginc lassifier）。
答案：錯誤
單項選擇題
下面選項中t不是s的子序列的是（）。
A.s=<{2，4}，{3，5，6}，{8}>，t=<{2}，{3，6}，{8}>
B.s=<{2，4}，{3，5，6}，{8}>，t=<{2}，{8}>
C.s=<{1，2}，{3，4}>，t=<{1}，{2}>
D.s=<{2，4}，{2，4}>，t=<{2}，{4}>
填空題
抽取、轉換、加載過程的目的是為決策支持應用提供一個（）、權威數(shù)據(jù)源。因此，我們要求ETL過程產生的數(shù)據(jù)是詳細的、歷史的、規(guī)范的、可理解的、即時的和質量可控制的。
答案：單一的

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數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(2020.02.29)

為什么在進行聯(lián)機分析處理（OLAP）時，我們需要一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫，而不是直接在日常操作的數(shù)據(jù)庫上進行。

數(shù)據(jù)倉庫按照其開發(fā)過程，其關鍵環(huán)節(jié)包括（）、數(shù)據(jù)存儲于管理和數(shù)據(jù)表現(xiàn)等。

業(yè)務元數(shù)據(jù)主要包含的內容是什么？

簡述數(shù)據(jù)挖掘的過程。

簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關系？

考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截斷均值（p=20%）是（）。

SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimal marginc lassifier）。

下面選項中t不是s的子序列的是（）。

抽取、轉換、加載過程的目的是為決策支持應用提供一個（）、權威數(shù)據(jù)源。因此，我們要求ETL過程產生的數(shù)據(jù)是詳細的、歷史的、規(guī)范的、可理解的、即時的和質量可控制的。

數(shù)據(jù)挖掘工程師章節(jié)練習(2020.02.29)

為什么在進行聯(lián)機分析處理（OLAP）時，我們需要一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫，而不是直接在日常操作的數(shù)據(jù)庫上進行。

數(shù)據(jù)倉庫按照其開發(fā)過程，其關鍵環(huán)節(jié)包括（）、數(shù)據(jù)存儲于管理和數(shù)據(jù)表現(xiàn)等。

業(yè)務元數(shù)據(jù)主要包含的內容是什么？

簡述數(shù)據(jù)挖掘的過程。

簡述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關系？

考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截斷均值（p=20%）是（）。

SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimal marginc lassifier）。

下面選項中t不是s的子序列的是（）。

抽取、轉換、加載過程的目的是為決策支持應用提供一個（）、權威數(shù)據(jù)源。因此，我們要求ETL過程產生的數(shù)據(jù)是詳細的、歷史的、規(guī)范的、可理解的、即時的和質量可控制的。

為什么在進行聯(lián)機分析處理（OLAP）時，我們需要一個獨立的數(shù)據(jù)倉庫，而不是直接在日常操作的數(shù)據(jù)庫上進行。

數(shù)據(jù)倉庫按照其開發(fā)過程，其關鍵環(huán)節(jié)包括（）、數(shù)據(jù)存儲于管理和數(shù)據(jù)表現(xiàn)等。

業(yè)務元數(shù)據(jù)主要包含的內容是什么？

考慮值集{1、2、3、4、5、90}，其截斷均值（p=20%）是（）。

SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimal marginc lassifier）。

下面選項中t不是s的子序列的是（）。

抽取、轉換、加載過程的目的是為決策支持應用提供一個（）、權威數(shù)據(jù)源。因此，我們要求ETL過程產生的數(shù)據(jù)是詳細的、歷史的、規(guī)范的、可理解的、即時的和質量可控制的。