數據挖掘工程師章節(jié)練習(2020.05.29)

來源：考試資料網

1.判斷題模式為對數據集的全局性總結，它對整個測量空間的每一點做出描述；模型則對變量變化空間的一個有限區(qū)域做出描述。

2.判斷題DBSCAN是相對抗噪聲的，并且能夠處理任意形狀和大小的簇。

3.問答題數據倉庫發(fā)展演變的5個階段是什么？

以報表為主；
以分析為主；
以預測模型為主；
以運行向導為主以實時數據倉庫；
自動決策應用為主。

4.問答題簡述數據預處理方法和內容。

參考答案：①數據清洗：包括填充空缺值，識別孤立點，去掉噪聲和無關數據。
②數據集成：將多個數據源中的數據結合起來存放在一個...

5.問答題什么是分類？分類的應用領域有哪些？

參考答案：分類是指把數據樣本映射到一個事先定義的類中的學習過程，即給定一組輸入的屬性向量及其對應的類，用基于歸納的學習算法得出分類...

6.判斷題可視化技術對于分析的數據類型通常不是專用性的。

7 下列度量不具有反演性的是（）。

8.填空題使用星型模式可以從一定程度上（）查詢效率。因為星型模式中數據的組織已經經過預處理，主要數據都在龐大的事實表中。

9.問答題簡述數據清理的基本內容。

參考答案：①盡可能賦予屬性名和屬性值明確的含義；
②統(tǒng)一多數據源的屬性值編碼；
③去除無用的惟一屬性或鍵值（如自動...

10.名詞解釋OLTP

參考答案：OLTP為聯機事務處理的縮寫，OLAP是聯機分析處理的縮寫。前者是以數據庫為基礎的，面對的是操作人員和低層管理人員，對基...