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A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④

管理中已得到了廣泛應(yīng)用。一方面催生了數(shù)據(jù)高度集中的運營架構(gòu),大量標準化、批量化的業(yè)務(wù)被集中到總行或者一級分行層面進行處理,形成了區(qū)域性的數(shù)據(jù)集中、業(yè)務(wù)作業(yè)中心,極大地提高了運營效率;另一方面,大數(shù)據(jù)為商業(yè)銀行運營風險防控帶來了技術(shù)創(chuàng)新,使銀行可以從海量數(shù)據(jù)背后找出風險點,提高了商業(yè)銀行的風險防控水平。但是大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展也給商業(yè)銀行運營管理帶來了很大的挑戰(zhàn),尤其是在海量數(shù)據(jù)的存儲,“云計算”等大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的建設(shè),數(shù)據(jù)資源的運用、共享、挖掘等方面亟需不斷提高。 如何抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機,真正提高商業(yè)銀行的運營管理水平,強化風險防控能力成為目前各家商業(yè)銀行都在探索的問題。筆者認為,首先是要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用納入運營管理發(fā)展戰(zhàn)略。契合發(fā)展戰(zhàn)略要求,建立全方位數(shù)據(jù)體系,利用大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)對海量的數(shù)據(jù)進行分析,得出事物發(fā)展的規(guī)律,精準地預測未來。其次是要打造數(shù)據(jù)化能力,為挖掘數(shù)據(jù)價值提供基礎(chǔ)。著眼于大數(shù)據(jù)挖掘和分析,對海量數(shù)據(jù)的持續(xù)實時處理,建設(shè)數(shù)據(jù)模型分析,為操作風險防控、經(jīng)營效率提升、服務(wù)質(zhì)量改善提供支撐。再次是要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,為數(shù)據(jù)化能力建設(shè)提供動力。大數(shù)據(jù)的分析是多渠道、多方位、隨機的,沒有固定的分析視角,這種全新的分析方式是開創(chuàng)性的,要求數(shù)據(jù)工作人員必須擁有較高的綜合素質(zhì)。此外,要大力開展大數(shù)據(jù)試點項目,盡快推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過開展一系列大數(shù)據(jù)試點項目,配以獎勵機制,使大數(shù)據(jù)的發(fā)展深入人心,充分調(diào)動整個系統(tǒng)關(guān)心數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的積極性主動性。最后是要深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,提高銀行全面風險防控水平。整合商業(yè)銀行內(nèi)外部、客戶線上線下的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對客戶進行全方位的評估,搭建更為深化、標準的信用風險管理體系。 根據(jù)資料:（） 你認為,商業(yè)銀行運用大數(shù)據(jù)進行管理的目的是什么？