問答題
運(yùn)用大數(shù)據(jù)助推商業(yè)銀行運(yùn)營管理 2019年03月27日 06:34 江南時報 目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行運(yùn)營
管理中已得到了廣泛應(yīng)用。一方面催生了數(shù)據(jù)高度集中的運(yùn)營架構(gòu),大量標(biāo)準(zhǔn)化、批量化的業(yè)務(wù)被集中到總行或者一級分行層面進(jìn)行處理,形成了區(qū)域性的數(shù)據(jù)集中、業(yè)務(wù)作業(yè)中心,極大地提高了運(yùn)營效率;另一方面,大數(shù)據(jù)為商業(yè)銀行運(yùn)營風(fēng)險防控帶來了技術(shù)創(chuàng)新,使銀行可以從海量數(shù)據(jù)背后找出風(fēng)險點(diǎn),提高了商業(yè)銀行的風(fēng)險防控水平。但是大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展也給商業(yè)銀行運(yùn)營管理帶來了很大的挑戰(zhàn),尤其是在海量數(shù)據(jù)的存儲,“云計(jì)算”等大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的建設(shè),數(shù)據(jù)資源的運(yùn)用、共享、挖掘等方面亟需不斷提高。 如何抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機(jī),真正提高商業(yè)銀行的運(yùn)營管理水平,強(qiáng)化風(fēng)險防控能力成為目前各家商業(yè)銀行都在探索的問題。筆者認(rèn)為,首先是要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用納入運(yùn)營管理發(fā)展戰(zhàn)略。契合發(fā)展戰(zhàn)略要求,建立全方位數(shù)據(jù)體系,利用大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出事物發(fā)展的規(guī)律,精準(zhǔn)地預(yù)測未來。其次是要打造數(shù)據(jù)化能力,為挖掘數(shù)據(jù)價值提供基礎(chǔ)。著眼于大數(shù)據(jù)挖掘和分析,對海量數(shù)據(jù)的持續(xù)實(shí)時處理,建設(shè)數(shù)據(jù)模型分析,為操作風(fēng)險防控、經(jīng)營效率提升、服務(wù)質(zhì)量改善提供支撐。再次是要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才,為數(shù)據(jù)化能力建設(shè)提供動力。大數(shù)據(jù)的分析是多渠道、多方位、隨機(jī)的,沒有固定的分析視角,這種全新的分析方式是開創(chuàng)性的,要求數(shù)據(jù)工作人員必須擁有較高的綜合素質(zhì)。此外,要大力開展大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目,盡快推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過開展一系列大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目,配以獎勵機(jī)制,使大數(shù)據(jù)的發(fā)展深入人心,充分調(diào)動整個系統(tǒng)關(guān)心數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的積極性主動性。最后是要深化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,提高銀行全面風(fēng)險防控水平。整合商業(yè)銀行內(nèi)外部、客戶線上線下的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對客戶進(jìn)行全方位的評估,搭建更為深化、標(biāo)準(zhǔn)的信用風(fēng)險管理體系。 根據(jù)資料:() 你認(rèn)為,商業(yè)銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的目的是什么?
答案:
商業(yè)銀行運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的目的主要包括:
1. 提高運(yùn)營效率:通過數(shù)據(jù)高度集中的運(yùn)營架構(gòu),將標(biāo)準(zhǔn)化、批量化的業(yè)務(wù)集中處理,形成區(qū)域性數(shù)據(jù)集中和業(yè)務(wù)作業(yè)中心,從而提高運(yùn)營效率。
2. 強(qiáng)化風(fēng)險防控能力:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量數(shù)據(jù),找出潛在的風(fēng)險點(diǎn),從而提高商業(yè)銀行的風(fēng)險防控水平。
3. 構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)體系:建立一個全面的數(shù)據(jù)體系,使用大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展的規(guī)律和精準(zhǔn)預(yù)測未來趨勢。
4. 提升經(jīng)營效率和服務(wù)質(zhì)量:通過數(shù)據(jù)挖掘和分析,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)實(shí)時處理,建設(shè)數(shù)據(jù)模型分析,以支持操作風(fēng)險防控、經(jīng)營效率提升和服務(wù)質(zhì)量改善。
5. 培養(yǎng)專業(yè)人才:培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析能力的人才,為數(shù)據(jù)化能力建設(shè)提供動力,以應(yīng)對大數(shù)據(jù)分析的多渠道、多方位和隨機(jī)性。
6. 推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用:通過開展大數(shù)據(jù)試點(diǎn)項(xiàng)目和獎勵機(jī)制,調(diào)動整個系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的關(guān)注、挖掘和分析,從而推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的廣泛應(yīng)用。
7. 構(gòu)建全面的信用風(fēng)險管理體系:整合內(nèi)外部、線上線下數(shù)據(jù),對客戶進(jìn)行全方位評估,建立深化、標(biāo)準(zhǔn)化的信用風(fēng)險管理體系,以提高銀行全面風(fēng)險防控水平。