根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

當函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

線性插值是把與插值點靠近的三個數(shù)據(jù)點用直線連接求幾何中心點。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

在MATLAB中，只有一種方式計算任意函數(shù)f（x）在給定點x的數(shù)值導數(shù)。