函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

線性插值是把與插值點(diǎn)靠近的兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)用直線連接找出其中間點(diǎn)。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個滿秩方陣時，方程Ax=b稱為恰定方程。

所謂3次樣條插值是指在每個分段內(nèi)構(gòu)造一個3次多項(xiàng)式。

實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

在MATLAB中，只有一種方式計(jì)算任意函數(shù)f（x）在給定點(diǎn)x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。