根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進行插值。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導數(shù)依然是一個導數(shù)。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會給出警告信息。