A.基于深度學(xué)習(xí)的單網(wǎng)絡(luò)端到端模型
B.基于區(qū)域的建議系統(tǒng)
C.實(shí)時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.多尺度檢測(cè)
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A.實(shí)體識(shí)別
B.關(guān)系提取
C.指代消解
D.語(yǔ)義解析
A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢擴(kuò)展
D.頁(yè)面排名算法
A.詞性標(biāo)注
B.句法分析
C.語(yǔ)義分析
D.語(yǔ)言模型
A.語(yǔ)言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
A.文本分類
B.聚類分析
C.主題模型
D.生成式摘要
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？