A.語(yǔ)言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
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A.文本分類
B.聚類分析
C.主題模型
D.生成式摘要
A.語(yǔ)言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機(jī)制
D.語(yǔ)言模型
A.基于規(guī)則的系統(tǒng)
B.拼接合成系統(tǒng)
C.參數(shù)化語(yǔ)音合成系統(tǒng)
D.深度語(yǔ)音合成系統(tǒng)
最新試題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
屬性值約束主要有（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？