多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來提高信息檢索的效率()

A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢擴(kuò)展
D.頁(yè)面排名算法


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1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理自然語言的不規(guī)則性和復(fù)雜性()

A.詞性標(biāo)注
B.句法分析
C.語義分析
D.語言模型

2.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理語言的多樣性和變化性()

A.語言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

3.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理長(zhǎng)文本的摘要和提取關(guān)鍵信息()

A.文本分類
B.聚類分析
C.主題模型
D.生成式摘要

4.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來處理自然語言的生成和創(chuàng)造()

A.語言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

5.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理(NLP)中,哪些模型可以用于理解文本的深層語義()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最新試題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?

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在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?

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在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

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智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?

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在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題