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A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問題在于，滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒有同期相關(guān)，因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿足古典假定，如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì)，則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無限期分布滯后模型可以通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
最新試題
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）
當(dāng)一個(gè)變量對另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
計(jì)量模型（）。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>