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A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問(wèn)題在于，滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問(wèn)題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒(méi)有同期相關(guān)，因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿足古典假定，如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì)，則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無(wú)限期分布滯后模型可以通過(guò)一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
A.無(wú)法估計(jì)無(wú)限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預(yù)先確定最大滯后長(zhǎng)度
C.滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問(wèn)題
E.解釋變量間存在多重共線性問(wèn)題
最新試題
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）