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A.估計(jì)自回歸模型時(shí)的主要問(wèn)題在于，滯后被解釋變量的存在可能導(dǎo)致它與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，以及隨機(jī)誤差項(xiàng)出現(xiàn)自相關(guān)性
B.Koyck模型和自適應(yīng)預(yù)期模型都存在解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)同期相關(guān)問(wèn)題
C.局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)沒(méi)有同期相關(guān)，因此可以應(yīng)用OLS估計(jì)
D.Koyck模型與自適應(yīng)預(yù)期模型不滿(mǎn)足古典假定，如果用OLS直接進(jìn)行估計(jì)，則估計(jì)量是有偏的、非一致估計(jì)
E.無(wú)限期分布滯后模型可以通過(guò)一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型
A.無(wú)法估計(jì)無(wú)限分布滯后模型參數(shù)
B.難以預(yù)先確定最大滯后長(zhǎng)度
C.滯后期長(zhǎng)而樣本小時(shí)缺乏足夠自由度
D.滯后的解釋變量存在序列相關(guān)問(wèn)題
E.解釋變量間存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題
A.產(chǎn)生多重共線(xiàn)性
B.產(chǎn)生異方差
C.產(chǎn)生自相關(guān)
D.損失自由度
E.最大滯后期k較難確定
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
請(qǐng)論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
由于簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過(guò)臨界值，我們將接受零假設(shè)。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。