A.參數(shù)估計量不再是最小方差線性無偏估計量
B.均方差MSE可能嚴(yán)重低估誤差項的方差
C.常用的F檢驗和t檢驗失效
D.參數(shù)估計量是無偏的
E.利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果會存在較大的誤差
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A.隨機誤差項具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)形式
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對總收入的回歸模型
E.按照“差錯—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯數(shù)對打字小時數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計量
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最新試題
統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是()。
多重共線性包含()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
簡單線性回歸的五個基本假定是什么?
多重共線性的修正方法包括()。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。