A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
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A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對總收入的回歸模型
E.按照“差錯—學習”模式建立的打錯數(shù)對打字小時數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計量
A.參數(shù)估計量是無偏的，但不是最小方差無偏估計
B.參數(shù)顯著性檢驗失效
C.模型預測失效
D.參數(shù)估計量是有偏的，且方差不是最小的
E.模型預測有效
A.線性性
B.無偏性
C.最小方差性
D.有偏性
E.無效性
最新試題
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
存在嚴重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。
統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。