A.隨機誤差項具有高階序列相關
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關形式
E.負的一階線性自相關形式
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A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗高階序列相關
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關
A.用橫截面數據建立的家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數據建立的產出對勞動和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場供需模型
D.以20年資料建立的總支出對總收入的回歸模型
E.按照“差錯—學習”模式建立的打錯數對打字小時數的回歸模型
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無偏估計量
A.參數估計量是無偏的,但不是最小方差無偏估計
B.參數顯著性檢驗失效
C.模型預測失效
D.參數估計量是有偏的,且方差不是最小的
E.模型預測有效
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最新試題
下列關于多重共線性后果的陳述中,正確的是()。
經濟參數是表現變量之間相互依存程度的.決定經濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素,通??梢灾苯佑^測。
當模型存在不完全多重共線性時,可能產生的后果包括()。
模型是對所研究的某種現象、某種關系或某種過程的一種模擬。
在多元線性回歸模型中(具有截距項),若引入K個解釋變量,則模型中存在K+1個待估參數。
如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
較高的簡單相關系數是多重共線性存在充分必要條件。
外生變量數值的變化能夠影響內生變量的變化。
與簡單線性回歸相比,多元線性回歸中增加的基本假定是()。
多重共線性問題的實質是樣本現象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。