A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗(yàn)高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
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A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場(chǎng)供需模型
D.以20年資料建立的總支出對(duì)總收入的回歸模型
E.按照“差錯(cuò)—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯(cuò)數(shù)對(duì)打字小時(shí)數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無(wú)偏估計(jì)量
A.參數(shù)估計(jì)量是無(wú)偏的,但不是最小方差無(wú)偏估計(jì)
B.參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失效
C.模型預(yù)測(cè)失效
D.參數(shù)估計(jì)量是有偏的,且方差不是最小的
E.模型預(yù)測(cè)有效
A.線性性
B.無(wú)偏性
C.最小方差性
D.有偏性
E.無(wú)效性
A.殘差圖分析法
B.等級(jí)相關(guān)系數(shù)法
C.戈德菲爾德一匡特檢驗(yàn)
D.戈里瑟檢驗(yàn)
E.懷特檢驗(yàn)
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最新試題
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么?
較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問(wèn)題包括()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。