多項選擇題總變差TSS可以被分解為（）。

A.ESS（回歸平方和）
B.ESS（剩余平方和）
C.RSS（剩余平方和）
D.RSS（回歸平方和）


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1.多項選擇題使用最小二乘估計方法得到的回歸線具有的數(shù)學性質(zhì)包括（）。

A.剩余項的均值為零
B.回歸線通過樣本均值
C.估計值等于實際觀測值的均值
D.被解釋變量估計值與剩余項不相關(guān)

2.多項選擇題OLS估計量的性質(zhì)有（）

A.用OLS法得出的樣本回歸線經(jīng)過樣本均值點
B.殘差的均值總為0
C.殘差與解釋變量的積之和為0
D.對殘差與的積求和，其值也為0

3.多項選擇題過度擬合的后果是（）

A.錯誤設(shè)定模型的OLS估計量仍然是無偏的
B.誤差方差的估計值是正確的
C.置信區(qū)間和假設(shè)檢驗仍然是有效的
D.但過度擬合模型中的估計量不是有效的。通常，它們的方差比真實模型中估計量的方差大。簡言之，OLS估計量是線性無偏估計量，但不是最優(yōu)線性無偏估計量

4.多項選擇題得到的估計量具有的性質(zhì)為（）

A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性

5.多項選擇題無截距模型與一般的模型不同在于（）

A.無截距模型使用了原始的平方和及交叉乘積，而有截距使用了均值調(diào)整后的平方和及交叉乘積
B.在樣本方差時的自由度為N-1，而非N-2（只有一個未知參數(shù)）
C.無截距模型一般不計算R2
D.有截距模型的殘差平方和，總為0，但無截距模型不一定為0