A.完全多重共線性下，參數(shù)估計(jì)值不確定
B.不完全多重共線性下，可以得到參數(shù)估計(jì)值
C.完全多重共線性下，參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
D.不完全多重共線性下，參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
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A.差分會丟失一些信息
B.差分模型的誤差項(xiàng)可能存在序列相關(guān)
C.可能會違背經(jīng)典線性回歸模型的相關(guān)假設(shè)
D.對模型多重共線性不產(chǎn)生任何影響
A.參數(shù)估計(jì)值的方差增大
B.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間變大
C.假設(shè)檢驗(yàn)容易做出錯(cuò)誤判斷
D.參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間變小
A.完全多重共線性
B.不完全多重共線性
C.解釋變量間精確的線性關(guān)系
D.非線性關(guān)系
A.廣義差分法
B.廣義最小二乘法
C.經(jīng)驗(yàn)方法
D.逐步回歸法
A.參數(shù)的估計(jì)值不確定
B.參數(shù)的估計(jì)值能確定
C.參數(shù)估計(jì)值的方差無限大
D.參數(shù)估計(jì)值的方差無限小
最新試題
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
剩余平方和RSS的自由度為（）
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。