多項選擇題常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有()。

A.前饋人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
B.支持向量機
C.復發(fā)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
D.二分法
E.回歸樹


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1.多項選擇題傳統(tǒng)工業(yè)思維與互聯(lián)網(wǎng)思維的關(guān)注點分別是以()為中心。

A.產(chǎn)品
B.企業(yè)
C.技術(shù)
D.用戶
E.服務(wù)

2.多項選擇題從湖南省公司實際情況來看,推進“三型兩網(wǎng)”建設(shè),必須聚焦于解決()。

A.電網(wǎng)供電保障和資源配置能力不強的問題
B.管理壁壘嚴重、效率不高的問題
C.公司發(fā)展動能不足的問題
D.服務(wù)形式單一、缺乏針對性的問題

3.多項選擇題大數(shù)據(jù)處理過程有()。

A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)存儲
C.基礎(chǔ)架構(gòu)
D.結(jié)果展現(xiàn)

4.多項選擇題大數(shù)據(jù)處理框架-Spark的優(yōu)點是()。

A.Spark是基于內(nèi)存的迭代計算框架,適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合
B.Spark不適用那種異步細粒度更新狀態(tài)的應(yīng)用
C.Spark基于非實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理
D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用

5.多項選擇題大數(shù)據(jù)的基本分析方法()。

A.可視化分析
B.數(shù)據(jù)挖掘算法
C.預(yù)測性分析能力
D.語義引擎
E.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理