A.Spark是基于內(nèi)存的迭代計(jì)算框架，適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合
B.Spark不適用那種異步細(xì)粒度更新?tīng)顟B(tài)的應(yīng)用
C.Spark基于非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理
D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用
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A.可視化分析
B.數(shù)據(jù)挖掘算法
C.預(yù)測(cè)性分析能力
D.語(yǔ)義引擎
E.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
A.由國(guó)家獨(dú)立的政治結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向多元共治
B.由政府主導(dǎo)轉(zhuǎn)向市場(chǎng)主導(dǎo)
C.由封閉性治理結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向開(kāi)放性結(jié)構(gòu)
D.由官僚科層制轉(zhuǎn)向扁平化結(jié)構(gòu)
A.決策力
B.判斷力
C.洞察發(fā)現(xiàn)力
D.流程優(yōu)化能力
A.資源化
B.資產(chǎn)化
C.價(jià)值化
D.實(shí)用化
A.過(guò)程復(fù)雜
B.結(jié)構(gòu)復(fù)雜
C.結(jié)果復(fù)雜
D.應(yīng)用復(fù)雜
最新試題
探索建立數(shù)據(jù)質(zhì)量治理閉環(huán)管控機(jī)制，（），支撐數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
組織開(kāi)展數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)及應(yīng)用研究，持續(xù)降低（），不斷提高公司數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集水平。
國(guó)家電網(wǎng)公司制訂數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法的目的是（）。
大數(shù)據(jù)挖掘常用的分析方法（）。
下列關(guān)于云計(jì)算和數(shù)據(jù)庫(kù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）。
數(shù)據(jù)共享管理包括（）。
公司視角看運(yùn)營(yíng)，就是從（），推動(dòng)公司效率效益持續(xù)提升。
監(jiān)測(cè)分析工作要結(jié)合外部環(huán)境變化，堅(jiān)持“（）”，進(jìn)一步創(chuàng)新工作視角，增強(qiáng)工作的針對(duì)性和有效性，更好體現(xiàn)運(yùn)監(jiān)工作價(jià)值。
下列關(guān)于大數(shù)據(jù)思維，說(shuō)法正確的是（）。
加強(qiáng)各部門(mén)、各單位數(shù)據(jù)共享，省公司要結(jié)合地市公司監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)需求，統(tǒng)一組織做好數(shù)據(jù)的（），滿足地市公司數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。