你可能感興趣的試題

大數(shù)據(jù)處理框架-Spark的優(yōu)點(diǎn)是（）。

A.Spark是基于內(nèi)存的迭代計(jì)算框架，適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場(chǎng)合
B.Spark不適用那種異步細(xì)粒度更新?tīng)顟B(tài)的應(yīng)用
C.Spark基于非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)處理
D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用

多項(xiàng)選擇題

大數(shù)據(jù)的基本分析方法（）。

A.可視化分析
B.數(shù)據(jù)挖掘算法
C.預(yù)測(cè)性分析能力
D.語(yǔ)義引擎
E.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)處理過(guò)程有（）。

你可能感興趣的試題

大數(shù)據(jù)處理框架-Spark的優(yōu)點(diǎn)是（）。

大數(shù)據(jù)的基本分析方法（）。

大數(shù)據(jù)處理過(guò)程有（）。

大數(shù)據(jù)處理框架-Spark的優(yōu)點(diǎn)是（）。

大數(shù)據(jù)的基本分析方法（）。