為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類，則要引入m個(gè)虛擬變量。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無(wú)偏的。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

線性回歸模型意味著變量是線性的。