多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。