多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

多重共線性的修正方法包括（）。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。

如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

產生多重共線性的背景是什么？

統(tǒng)計推斷檢驗是檢驗參數(shù)估計值是否為抽樣的偶然結果。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。

完全造成共線性產生的后果有哪些？