與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。

較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。