多項選擇題分類分析的兩個階段分別為（）。
A.使用階段
B.分類階段
C.歸納階段
D.學習階段
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1.單項選擇題聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。
A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
2.多項選擇題給定一個數值屬性，怎樣才能平滑數據，去掉噪聲？（）
A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計算機和人工檢查結合
3.多項選擇題KDD和數據挖掘可以應用在很多領域中，它們具有如下一些公共特征：（）。
A.數據利用非常不足
B.在開發(fā)知識發(fā)現系統時，領域專家對該領域的熟悉程度至關重要
C.最終用戶專門知識缺乏
D.海量數據集
4.多項選擇題互聯網本身具有（）的特征，這種屬性特征給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
A.快速性
B.數字化
C.互動性
D.共享
5.多項選擇題關于SOM聚類算法描述正確的是（）
A.使用的質心具有預先確定的地形序關系
B.保證收斂
C.有具體的目標函數
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關
最新試題
不屬于數據挖掘的功能是（）
題型：單項選擇題
GSP算法存在的問題包括（）。
題型：多項選擇題
客戶感知溯源分析結合網管、經分數據等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網絡行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現象或個別現象。
題型：多項選擇題
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樸素貝葉斯分類器對（）數據具有較好的分類效果。
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關于SOM聚類算法描述正確的是（）
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高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）
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在自然演化體系結構中，關于導致數據缺乏可信性的原因的說法哪個不正確（）
題型：單項選擇題
給定一個數值屬性，怎樣才能平滑數據，去掉噪聲？（）
題型：多項選擇題