A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
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A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開發(fā)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時，領(lǐng)域?qū)＜覍υ擃I(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動性
D.共享
A.使用的質(zhì)心具有預(yù)先確定的地形序關(guān)系
B.保證收斂
C.有具體的目標(biāo)函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關(guān)
A.填寫缺失的值
B.平滑噪聲數(shù)據(jù)
C.刪除離群點(diǎn)
D.解決不一致性
A.Hadoop
B.Spark
C.YARN
D.HDFS
最新試題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個不正確（）
集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）
在Hadoop集群中，一個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測及競對分析對系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）