A.比較
B.大小
C.位置
D.距離
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A.回歸
B.聚類
C.分箱（binning）
D.計(jì)算機(jī)和人工檢查結(jié)合
A.數(shù)據(jù)利用非常不足
B.在開(kāi)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)，領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)該領(lǐng)域的熟悉程度至關(guān)重要
C.最終用戶專門知識(shí)缺乏
D.海量數(shù)據(jù)集
A.快速性
B.數(shù)字化
C.互動(dòng)性
D.共享
A.使用的質(zhì)心具有預(yù)先確定的地形序關(guān)系
B.保證收斂
C.有具體的目標(biāo)函數(shù)
D.互為鄰居的簇直接比非鄰居的簇直接更相關(guān)
A.填寫(xiě)缺失的值
B.平滑噪聲數(shù)據(jù)
C.刪除離群點(diǎn)
D.解決不一致性
最新試題
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
在Hadoop集群中，一個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程包括以下哪些（）
分類分析的兩個(gè)階段分別為（）。
基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹(shù)是（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹(shù)在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）