A.O（n2n）
B.O（nlogn）
C.O（n2）
D.O（n）
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A.Ω（nlogn）
B.O（nlogn）
C.o（nlogn）
D.θ（nlogn）
A.三個(gè)算法都能給出最優(yōu)解，差別在于效率
B.三個(gè)算法效率差不多，差別在于給出的解的質(zhì)量
C.枚舉法是精確算法，遺傳算法是近似算法
D.遺傳算法和基于最小生成樹的算法都是近似算法，不同在于后者能保證近似的精度在一定范圍內(nèi)，前者則不能保證
?如下圖所示，樣本中有三個(gè)類別C1、C2、C3，采用KNN分類算法，圖中給出了被測數(shù)據(jù)對象X和Y在特征空間中的映射點(diǎn)，以X、Y為中心的圓表示對應(yīng)K個(gè)與X、Y最相近點(diǎn)的分布情況。依據(jù)KNN的多數(shù)表決規(guī)則，X歸為C3類，Y歸為C2類，但感覺這個(gè)分類結(jié)果與圖示有些偏差，直觀上X和Y都比較接近C1。你覺得可以采取哪些措施來改進(jìn)算法以避免這種情況發(fā)生？（）
A.X的問題是K值選擇太小，可以適當(dāng)增大K值，Y的問題是K值過大，可以適當(dāng)減小K值
B.Y的分類問題可能是由于樣本數(shù)不平衡造成，可以考慮壓縮C2類別的樣本數(shù)量
C.Y的問題可以考慮用加權(quán)多數(shù)表決法解決
D.X的問題可能是C3類含比較異常的樣本，去除異常樣本數(shù)據(jù)可以提高分類準(zhǔn)確度
采用KNN分類，表中列出了與被測對象距離最近的5個(gè)結(jié)果，采用歐式距離，有2個(gè)類別“0”、“1”。請選擇以下正確的選項(xiàng)（）。
A.采用多數(shù)表決法，K=3時(shí)，結(jié)果為“0”類，K=5時(shí)為“1”類
B.用加權(quán)多數(shù)表決法，直接用距離倒數(shù)作為權(quán)值。結(jié)果與A一致
C.用加權(quán)多數(shù)表決法，直接用距離倒數(shù)作為權(quán)值。K=3和K=5時(shí)，結(jié)果均為“0”類
D.采用加權(quán)表決規(guī)則后，K值越大，準(zhǔn)確性越高
?假設(shè)一門課將一部分內(nèi)容安排成了線上內(nèi)容，包括課程相關(guān)的視頻和集中討論兩部分。對于線上內(nèi)容學(xué)生可以自愿選擇是否參加，不影響總成績。學(xué)期結(jié)束時(shí)，老師希望對學(xué)生在線上的學(xué)習(xí)情況用KNN進(jìn)行分析，老師能夠統(tǒng)計(jì)到每個(gè)學(xué)生線上收看視頻的時(shí)間，以及參與集中討論的時(shí)間?，F(xiàn)在老師希望做兩個(gè)分類工作：
（1）根據(jù)學(xué)生看視頻和參與討論的時(shí)間，將學(xué)生分成“自主學(xué)習(xí)型”（看視頻較多）和“集中學(xué)習(xí)型”（參與討論較多）兩類。
（2）根據(jù)學(xué)生參與線上內(nèi)容的程度，將學(xué)生分成“課堂學(xué)習(xí)型”和“課堂+線上學(xué)習(xí)型”。
?試問對于上述兩個(gè)分類工作，如果考慮歐式距離和余弦相似度，應(yīng)該選擇哪種距離函數(shù)比較合適？（）
A.（1）和（2）都選擇余弦相似度
B.（1）選擇歐式距離，（2）選擇余弦相似度
C.（1）選擇余弦相似度，（2）選歐式距離
D.（1）和（2）都選歐式距離
最新試題
pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是（）。
下列關(guān)于貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法說法正確的是（）。
回溯法采用的搜索策略是（）。
舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）
在隊(duì)列式分支限界法解決裝載問題時(shí)，為什么在其改進(jìn)算法中，每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí)才去更新bestw，其目的是什么？（）
根據(jù)活結(jié)點(diǎn)表的組織方式不同，分支限界法包括（）等形式。
有這樣一種算法，運(yùn)行一次一定能找到問題的解，有時(shí)不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。
用m種顏色給n個(gè)頂點(diǎn)著色、且使一條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)顏色不同，則對應(yīng)的解空間樹是一棵（）。
下列關(guān)于效率的說法正確的是（）。
將長度分別為m，n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O（m+n）。