多項(xiàng)選擇題關(guān)于蠻力法（枚舉法），遺傳算法，以及基于最小生成樹的算法。它們各有優(yōu)勢和劣勢。下述斷言中有哪些是錯(cuò)的？（）

A.三個(gè)算法都能給出最優(yōu)解，差別在于效率
B.三個(gè)算法效率差不多，差別在于給出的解的質(zhì)量
C.枚舉法是精確算法，遺傳算法是近似算法
D.遺傳算法和基于最小生成樹的算法都是近似算法，不同在于后者能保證近似的精度在一定范圍內(nèi)，前者則不能保證


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1.多項(xiàng)選擇題

?如下圖所示，樣本中有三個(gè)類別C1、C2、C3，采用KNN分類算法，圖中給出了被測數(shù)據(jù)對象X和Y在特征空間中的映射點(diǎn)，以X、Y為中心的圓表示對應(yīng)K個(gè)與X、Y最相近點(diǎn)的分布情況。依據(jù)KNN的多數(shù)表決規(guī)則，X歸為C3類，Y歸為C2類，但感覺這個(gè)分類結(jié)果與圖示有些偏差，直觀上X和Y都比較接近C1。你覺得可以采取哪些措施來改進(jìn)算法以避免這種情況發(fā)生？（）

A.X的問題是K值選擇太小，可以適當(dāng)增大K值，Y的問題是K值過大，可以適當(dāng)減小K值
B.Y的分類問題可能是由于樣本數(shù)不平衡造成，可以考慮壓縮C2類別的樣本數(shù)量
C.Y的問題可以考慮用加權(quán)多數(shù)表決法解決
D.X的問題可能是C3類含比較異常的樣本，去除異常樣本數(shù)據(jù)可以提高分類準(zhǔn)確度

2.多項(xiàng)選擇題

采用KNN分類，表中列出了與被測對象距離最近的5個(gè)結(jié)果，采用歐式距離，有2個(gè)類別“0”、“1”。請選擇以下正確的選項(xiàng)（）。

A.采用多數(shù)表決法，K=3時(shí)，結(jié)果為“0”類，K=5時(shí)為“1”類
B.用加權(quán)多數(shù)表決法，直接用距離倒數(shù)作為權(quán)值。結(jié)果與A一致
C.用加權(quán)多數(shù)表決法，直接用距離倒數(shù)作為權(quán)值。K=3和K=5時(shí)，結(jié)果均為“0”類
D.采用加權(quán)表決規(guī)則后，K值越大，準(zhǔn)確性越高

4.多項(xiàng)選擇題假設(shè)有如下16個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)：1，2，5，11，15，18，19，21，25，27，29，32，33，37，40，57。要聚成3類（從左到右，分別稱為第一類，第二類，第三類），初始中心為10，20，30。試根據(jù)算法流程完成聚類。根據(jù)你的聚類結(jié)果，下面哪些說法是正確的？（）

A.根據(jù)初始中心，最開始1，2，5，11，15同屬第一類，但后來15屬于第二類了
B.聚類結(jié)束時(shí)，第二類最大，有7個(gè)數(shù)
C.聚類結(jié)束時(shí)，第三類的中心大于35
D.聚類結(jié)束時(shí)，11也屬于第二類了

5.多項(xiàng)選擇題?“聚類”，也是一個(gè)日常生活中的用語，在交談中用它，人們基本也知道是什么意思。但在討論算法的語境下（或者說作為一個(gè)技術(shù)專用術(shù)語），它有特定的含義。下面這些陳述句中所體現(xiàn)的情況是否屬于“聚類”的范疇？（）

A.如果把人們的受教育程度分為“受過高等教育”和“沒有受過高等教育”兩類，張三剛從大學(xué)畢業(yè)了，因此他應(yīng)該屬于“受過高等教育”類別的
B.幼兒園舉辦親子活動(dòng)，午餐的時(shí)候，為了便于交流，特意安排家長們聚在一起，小朋友們聚在一起
C.產(chǎn)品經(jīng)過自動(dòng)檢測的流水線，就被分成了次品和正品兩類
D.經(jīng)過長期的觀察研究，發(fā)現(xiàn)小學(xué)生在課堂上的表現(xiàn)可以分為“積極踴躍”“沉靜寡言”和“心里有數(shù)”三種類別