對軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復雜度的問題就可以轉化為如何降低系統(tǒng)的復雜性，或更為基礎地如何降低集合復雜性的問題。下列哪些選項能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復雜性？（）

最有聲望的科學家可以代表絕對真理，在科學史上，著名的科學權威不會出現錯誤。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算2≤x≤3范圍內曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數x，y的取值范圍分別為（）。

理解源于數學，定義、定理和證明是數學的核心，也是計算學科理論形態(tài)的核心內容。下列關于“定義”的描述正確的有（）。

在Bloom分類法的基礎上，學術界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學習質量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學習成果結構分類法就是一個很好的補充。SOLO分類法關注學習者對問題做出反應時所表現的思維過程和所達到的認知水平，能使教育評價的觸角深入到質的層面，能為深度學習和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學生的終身學習。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學中的結構和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結構、單點結構、多點結構、關聯結構、抽象拓展等5個層次，屬于無學習的是（），屬于淺層學習的是（），屬于深層學習的是（）。