在農(nóng)田試驗中,考慮兩個因子:澆水量A和施肥量B。A有兩水平:水少、水多;B有兩水平:肥少、肥多。以產(chǎn)量Y(單位:公斤)為響應(yīng)變量,由試驗得到如下數(shù)據(jù):
水少 | 水多 | |
肥少 | 300 | 320 |
肥多 | 340 | 390 |
則交互作用 A*B 的效應(yīng)為:()
A.10
B.15
C.30
D.7.5
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A.精益生產(chǎn)以消除浪費(fèi)為核心,通過盡量減少庫存來暴露問題,找到根本原因解決問題
B.價值流分析中提到“業(yè)務(wù)過程中消耗了資源而不增值的活動叫做浪費(fèi)”,在企業(yè)某過程為了防止不良產(chǎn)品流入市場而安排了檢驗工位,這為企業(yè)創(chuàng)造了價值,因此不叫做浪費(fèi)
C.精益要求各個活動都流動起來,強(qiáng)調(diào)的是不間斷的“流動”,因此需要保持一定量的在制品庫存
D.看板拉動的原則是保證后工序所需要的零部件,因此前工序應(yīng)稍微多準(zhǔn)備材料,以保證供給
A.將工人及車床作為兩個因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA),分別計算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷
B.將工人及車床作為兩個因子,按兩個因子交叉(Crossed)的模型,用一般線性模型(General Linear Model)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
C.將工人及車床作為兩個因子,按兩個因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
D.將工人、車床及立軸作為3個因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)結(jié)構(gòu),用一般線性模型(General Linear Model)計算出三個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷
A.直接做方差分析
B.直接做中位數(shù)檢驗,如Mood’sMedian檢驗
C.采用克魯斯卡爾-沃利斯(Kruskal-Wallis)檢驗
D.進(jìn)行F檢驗
某工廠月度盤點(diǎn),原線盤虧,經(jīng)過問題小組分析,認(rèn)為來料不足是潛在原因,為了驗證該原因,該小組隨機(jī)從原材料倉中抽取了標(biāo)簽規(guī)格為900米的10個樣本,測量其長度結(jié)果如下:
編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
長度 | 863.5 | 856.9 | 873.5 | 863.0 | 877.3 | 884.1 | 889.89 | 868.4 | 881.9 | 868.1 |
工程師懷疑平均長度沒有達(dá)到規(guī)格要求的900米,假定已知規(guī)格長度的分布為正態(tài),但并不了解其分布參數(shù),請問用下列哪種統(tǒng)計方法進(jìn)行分析:()
A.單一樣本的比率檢驗
B.單一樣本的t檢驗
C.單一樣本的Z檢驗
D.方差分析(ANOVA)
某工廠月度盤點(diǎn),原線盤虧,經(jīng)過問題小組分析,認(rèn)為來料不足是潛在原因,為了驗證該原因,該小組隨機(jī)從原材料倉中抽取了標(biāo)簽規(guī)格為900米的10個樣本,測量其長度結(jié)果如下:
編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
長度 | 863.5 | 856.9 | 873.5 | 863.0 | 877.3 | 884.1 | 889.89 | 868.4 | 881.9 | 868.1 |
工程師懷疑平均長度沒有達(dá)到規(guī)格要求的900米,假定已知規(guī)格長度的分布為正態(tài),但并不了解其分布參數(shù),請問用下列哪種統(tǒng)計方法進(jìn)行分析:()
A.單一樣本的比率檢驗
B.單一樣本的t檢驗
C.單一樣本的Z檢驗
D.方差分析(ANOVA)
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