單項(xiàng)選擇題目前M公司生產(chǎn)的主要產(chǎn)品是鉆床,其關(guān)鍵部件是鉆床的立軸。此公司共有10臺(tái)同規(guī)格的車(chē)床來(lái)切削立軸,而立軸的關(guān)鍵要求是它的直徑值。目前生產(chǎn)中的主要問(wèn)題是立軸直徑的波動(dòng)很大。為了減小這種波動(dòng),先要分析究竟是什么原因?qū)е滦纬闪诉@樣大的變異。為此,隨機(jī)選定了車(chē)間內(nèi)的3個(gè)工人,隨機(jī)選定了4臺(tái)車(chē)床且編了固定號(hào)碼,讓這3個(gè)工人輪流使用這4臺(tái)車(chē)床,在每臺(tái)車(chē)床上各生產(chǎn)5根立軸,然后對(duì)這些立軸分別測(cè)量其直徑,這樣就得到了共60個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析立軸直徑變異產(chǎn)生的原因,應(yīng)該:()

A.將工人及車(chē)床作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA),分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因做出判斷
B.將工人及車(chē)床作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉(Crossed)的模型,用一般線性模型(General Linear Model)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷
C.將工人及車(chē)床作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷
D.將工人、車(chē)床及立軸作為3個(gè)因子,按三因子先交叉(Crossed)后嵌套(Nested)結(jié)構(gòu),用一般線性模型(General Linear Model)計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因做出判斷


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4.單項(xiàng)選擇題

已知某種電子元器件的使用壽命服從正態(tài)分布N(350,142),工程師懷疑生產(chǎn)過(guò)程的變化可能導(dǎo)致壽命的分布參數(shù)發(fā)生了變化?,F(xiàn)從一批成品中隨機(jī)抽取并測(cè)量了20個(gè)用來(lái)考核整批產(chǎn)品的質(zhì)量,用計(jì)算機(jī)軟件得到下列結(jié)果,以下理解正確的是:()

A.壽命的均值和標(biāo)準(zhǔn)差都發(fā)生了顯著變化
B.壽命的均值和標(biāo)準(zhǔn)差均未發(fā)生顯著變化
C.壽命的均值未顯著變化,但標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生了顯著變化
D.壽命的標(biāo)準(zhǔn)差未顯著變化,但均值發(fā)生了顯著變化

5.單項(xiàng)選擇題為了檢驗(yàn)改進(jìn)的過(guò)濾器對(duì)于平爐車(chē)間煉鋼后排出氣體中的二氧化硫濃度平均值是否比原來(lái)的平均值3.8ppm確有降低,從車(chē)間排氣口處連續(xù)抽取16天的二氧化硫濃度數(shù)據(jù)。經(jīng)檢測(cè),這批數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的,分布大體上是對(duì)稱的,但卻不服從正態(tài)分布。在16天中,有5天高于3.8ppm,有11天低于3.8ppm。用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“符號(hào)檢驗(yàn)法”得到P值0.105,得不出“有顯著降低”的結(jié)論。這時(shí)應(yīng)該:()

A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的,因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過(guò)程有毛病。應(yīng)再次抽樣,重新進(jìn)行判定
B.相信符號(hào)檢驗(yàn)的結(jié)果,斷定二氧化硫濃度的平均值并未比原來(lái)的3.8ppm有所降低
C.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的單樣本“Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有降低”
D.用同一批數(shù)據(jù),使用非參數(shù)檢驗(yàn)中的“Mann-Whitney檢驗(yàn)法”再次判斷,有可能判斷為“確有降低”

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標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)是采用最佳的(),并最好地利用人、機(jī)器、工具和材料去完成工作,然后發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)工作流程讓所有人遵守。

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