A.0.27
B.0.73
C.0.82
D.0.67
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A.將身高作為自變量,以是否死亡(0:未死亡:1:死亡)作為響應(yīng)變量,直接進行雙變量回歸分析
B.將身高作為自變量,以是否死亡(0:未死亡:1:死亡)作為離散型響應(yīng)變量,進行Logistic回歸分析
C.將是否死亡分為兩組,將身高作為響應(yīng)變量,直接進行假設(shè)檢驗
D.將身高分為若干組,將是否死亡分為兩組,這就得到了列聯(lián)表,對列聯(lián)表進行卡方檢驗
A.0.5%
B.1%
C.2%----0.27%*8
D.3%
A.LCL=75,UCL=77
B.LCL=74,UCL=78
C.LCL=73,UCL=79
D.LCL=70,UCL=82
A.Tukey’s整體誤差率方法
B.Fisher’s個體誤差率方法
C.Dunnett’s整體誤差率方法
D.Hsu’s整體誤差率方法
A.計量值數(shù)據(jù)受到操作員人為主觀判斷偏差的影響相對較小
B.計量值樣本數(shù)據(jù)更容易得到
C.在統(tǒng)計分析中往往對樣本數(shù)量的要求相對較少
D.用計量值數(shù)據(jù)判斷產(chǎn)品是否合格一般沒有誤差,而對屬性的判斷經(jīng)常出現(xiàn)誤判
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