A.將身高作為自變量,以是否死亡(0:未死亡:1:死亡)作為響應(yīng)變量,直接進(jìn)行雙變量回歸分析
B.將身高作為自變量,以是否死亡(0:未死亡:1:死亡)作為離散型響應(yīng)變量,進(jìn)行Logistic回歸分析
C.將是否死亡分為兩組,將身高作為響應(yīng)變量,直接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
D.將身高分為若干組,將是否死亡分為兩組,這就得到了列聯(lián)表,對列聯(lián)表進(jìn)行卡方檢驗(yàn)
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A.0.5%
B.1%
C.2%----0.27%*8
D.3%
A.LCL=75,UCL=77
B.LCL=74,UCL=78
C.LCL=73,UCL=79
D.LCL=70,UCL=82
A.Tukey’s整體誤差率方法
B.Fisher’s個(gè)體誤差率方法
C.Dunnett’s整體誤差率方法
D.Hsu’s整體誤差率方法
A.計(jì)量值數(shù)據(jù)受到操作員人為主觀判斷偏差的影響相對較小
B.計(jì)量值樣本數(shù)據(jù)更容易得到
C.在統(tǒng)計(jì)分析中往往對樣本數(shù)量的要求相對較少
D.用計(jì)量值數(shù)據(jù)判斷產(chǎn)品是否合格一般沒有誤差,而對屬性的判斷經(jīng)常出現(xiàn)誤判
A.電話調(diào)查
B.質(zhì)量功能展開
C.焦點(diǎn)小組
D.收集顧客投訴和抱怨
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()描述一組數(shù)據(jù)的波動(dòng)指標(biāo)有。
要分析影響切割尺寸的各種原因,適用的工具是()
為減少不同規(guī)格產(chǎn)品在生產(chǎn)線的切換時(shí)間,可以采用的主要方法是()
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