A.機器學習算法B.監(jiān)督學習C.非監(jiān)督學習D.強化學習
（1）必須實現(xiàn)誒出要生成的簇數(shù)（2）不適于發(fā)現(xiàn)非凸形狀的簇，或大小差別很大的簇（3）對噪聲和離群點敏感
（1）聚類（2）關聯(lián)規(guī)則（3）序列分析（4）離群點檢測
最新試題
如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。
樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。
GSP算法存在的問題包括（）。
關聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
分類分析的兩個階段分別為（）。
