A.模型的復(fù)雜度
B.數(shù)據(jù)的隨機變化
C.模型的參數(shù)
D.數(shù)據(jù)的分布
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點
B.找出數(shù)據(jù)中重復(fù)的點
C.找出數(shù)據(jù)中缺失的點
D.找出數(shù)據(jù)中異常大的點
A.回歸
B.深度學習
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
A.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的特征空間的過程
B.將數(shù)據(jù)進行標準化的過程
C.將特征之間的關(guān)系轉(zhuǎn)換為正交關(guān)系的過程
D.將特征轉(zhuǎn)換為連續(xù)型特征的過程
A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。
在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？