A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
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A.從輸入層到輸出層計(jì)算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計(jì)算損失函數(shù)
D.以上選項(xiàng)都對(duì)
A.目標(biāo)檢測(cè)需要確定目標(biāo)的位置和類(lèi)別，而目標(biāo)識(shí)別只需要確定目標(biāo)的類(lèi)別
B.目標(biāo)檢測(cè)需要處理圖像中的多個(gè)目標(biāo)，而目標(biāo)識(shí)別只需要處理單個(gè)目標(biāo)
C.目標(biāo)檢測(cè)需要使用特定的特征提取器，而目標(biāo)識(shí)別不需要
D.以上選項(xiàng)都對(duì)
A.K-means
B.基于密度的聚類(lèi)
C.基于網(wǎng)格的聚類(lèi)
D.基于層次的聚類(lèi)
A.一種損失函數(shù)的計(jì)算方法
B.一種正則化技術(shù)，用于防止過(guò)擬合
C.一種優(yōu)化算法，用于更新模型參數(shù)
D.一種模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，有助于解決梯度消失和梯度爆炸問(wèn)題
A.訓(xùn)練時(shí)間
B.模型大小
C.收斂速度
D.輸入數(shù)據(jù)格式
最新試題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？