采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

剩余平方和RSS的自由度為（）

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。