如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

多重共線性包含（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。