統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關性。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

當模型存在完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。