完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關系或某種過程的一種模擬。

經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

下列關于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。